数据分析师就业前景怎么样？
数据分析通常有两种出路：深入研究算法然后做数据挖掘，或者对业务有更深入的了解然后转向业务。没有其他出路。
说实话，我对数据分析本身的地位并不看好。为什么不乐观呢？首先我们来分解一下数据分析的工作。大多数数据分析花费50%的时间获取数据，40%的时间与产品经理沟通：做AB实验和效果回归，最后10%的时间做探索性分析。如果你目前从事的是数据分析岗位，你可以跳出来说这到底是真是假。
然而，上述大部分任务实际上都是可替代的、机械性的任务。看来，编写SQL来检索数字是一项又脏又累的工作，任何知道如何做的人都可以做到。聘请一个工作了五年的数据分析师和一个刚毕业的数据分析师来写SQL基本上没有什么区别。只是一开始可能并不是100%准确。
AB实验、效果回归的自助平台越来越多。未来当自助AB平台更加成熟时，就不需要数据分析师这样做了。如果产品经理想做实验，那就是傻瓜式操作。实验结束后，如果他想看数据，那仍然是傻瓜式操作。在此期间不需要分析师参与。
探索性分析是数据分析师应该做的工作，但我知道目前大多数企业数据分析师并没有做这项工作。探索性分析通常需要很强的技术能力或对业务非常熟悉。两者只有其一才能发挥出探索性项目的价值。
最后技术过硬的基本都去做算法数据挖掘了，因为他们发现在数据分析的岗位上，不断需要检索数字，摧毁了人的意志。而这些人会过上很好的生活，因为以前做数据挖掘的人大部分都倒闭了。但数据分析对业务变得更加敏感。
擅长业务的人可以成为业务产品经理，因为他们已经有很强的业务能力和很强的数据意识，但他们必须跟随一个业务和数据不强的人，听他的盲目命令。谁能受得了？而数据与业务的结合才能带来更大的价值。所以转做数据分析的业务人员普遍比普通的产品经理要优秀。
那么，回到问题，数据分析师的前景如何？我的看法是：数据分析本身的发展前景不是很好，但是如果你有数据分析的经验，并且算法和业务两个方向都走，你未来的发展也不会太差。
如何评价许家印？
怎么说呢？作为一个和许家印差距这么大的人，我觉得自己没有资格评价许家印。毕竟我没有他那么成功。我只能谈谈我对许家印的一些看法。
一开始我得知许家印是他所在的恒大足球队。最后因为我也在恒大买了房子，所以才知道恒大地产也是许家印的。一个人的一半可以从他的企业风格中看出。恒大在房子的做工上还是很精细的，注重精装修，对于我这样的上班族来说方便很多，质量也可靠。
从近几年的新闻来看，许家印是一个非常爱国的人，对于对国家有利的事情他还是非常努力的。比如大方县的扶贫，三年时间好像就花了超过100亿。贫困县脱贫摘帽，是一件了不起的事情。
以上是我的一些看法。希望以后社会上有更多像徐老板这样的企业家。
在淘宝上如何分辨商品是否是刷单的？
我以前都是用手[捂脸]看是不是假货。首先，查看其销量。如果销量高但是评论少的话，80%都是假销量，因为现在太多了。评论称刷单无法显示，会被系统识别。刷钱不赚钱，很容易被骗，所以我选择来头条发展[呲呲]
